国家数据局局长刘烈宏：预计"十五五"末 AI 相关产业规模突破 10 万亿元

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3 月 23 日，在中国发展高层论坛 2026 年年会"人工智能产业化应用"专题研讨会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局党组书记、局长刘烈宏发表重要演讲，释放了人工智能产业发展的重磅信号。

刘烈宏表示，在技术创新与商业应用双轮驱动下，中国人工智能产业规模将持续增长。预计到"十五五"末期，中国 AI 相关产业规模将突破 10 万亿元，迈向更广阔的增长空间。

这一预测为 AI 产业发展描绘了宏伟蓝图。作为对比，2025 年中国 AI 核心产业规模约为 1.5 万亿元，这意味着未来五年 AI 产业将保持年均超过 40% 的复合增长率，远超 GDP 增速，成为拉动经济增长的核心引擎。

为实现这一目标，国家数据局正在加快推进三大基础设施建设：

第一，算力基础设施集群化。刘烈宏透露，将加快国家枢纽算力设施集群建设，支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力。这意味着除了现有的"东数西算"八大枢纽节点外，更多面向实时性要求高的边缘算力节点将陆续布局，形成"中心 + 边缘"协同的算力网络体系。

第二，数据产权制度规范化。 "正在建立健全数据产权制度，为数据供给、流通、使用提供权责清晰的产权配置方案。"这一表态回应了业界长期关注的数据确权难题。清晰的产权界定将为数据要素市场化交易奠定法律基础，激活海量数据资源的价值。

第三，安全支撑体系系统化。为人工智能规模化应用落地提供有力安全支撑，意味着在推动产业发展的同时，数据安全、算法安全、应用安全的治理框架将同步完善，确保 AI 技术在可控范围内健康发展。

此次研讨会的主题聚焦"人工智能产业化应用"，反映出政策导向已从技术研发转向商业化落地。与会嘉宾围绕消费增长新趋势、绿色低碳转型、人工智能产业化应用等议题共话发展新路径。

云深处科技创始人兼首席执行官朱秋国现场分享了公司在四足机器人、人形机器人研发与产业规模化的实践。作为具身智能领域的代表性企业，云深处科技的技术赋能实践为人工智能与实体经济深度融合提供了可复制、可推广的产业参考。

蚂蚁集团首席执行官韩歆毅等嘉宾也参与了讨论，探讨金融、医疗、制造等垂直领域 AI 应用的商业化路径。

从全国两会的会场内延伸到会外，"打造智能经济新形态"首次写入政府工作报告引发的讨论持续升温。各地迅速行动，为智能经济铺路架桥，全力推动人工智能从"技术变量"转化为经济发展的"最大增量"。

在北京亦庄，每天都在上演科幻片般的场景：大模型陪着医生看诊，机器人居然聚在一起跑马拉松。2026 年人形机器人半程马拉松已完成首场练习测试。这里不做某个角落的试验田，而是对整座城市进行智能化升级，把未来"兑现"成日常。

在安徽合肥讯飞小镇的科大讯飞展厅，多模态超拟人数字人正亲切地向来宾打招呼，展示着 AI 技术的最新进展。

日前，中央广播电视总台联合工信部中国电子信息产业发展研究院、科普中国等机构，研究发布 2026 年人工智能十大趋势，为产业发展指明方向：

10 万亿元产业规模的预测并非空中楼阁，而是基于清晰的产业逻辑：

首先，技术成熟度曲线进入上升期。根据 Gartner 理论，人工智能正处于从"期望膨胀期"向"实质生产高峰期"过渡的阶段。大模型、多模态、具身智能等技术的突破性进展，为规模化应用提供了技术基础。

其次，应用场景全面打开。从消费互联网到产业互联网，从 To C 到 To B，AI 的应用边界不断拓展。制造业数字化转型、智慧城市建设和公共服务智能化等领域，都存在巨大的市场空间。

第三，政策红利持续释放。 "十五五"规划将人工智能列为战略性新兴产业，从算力基建、数据要素、人才培养到应用推广，全方位的政策支持体系正在形成。

第四，资本投入持续加码。宇树科技冲刺科创板 IPO、险资竞逐硬科技风口、中东资金目光投向香港市场等现象，都表明资本市场对 AI 产业的长期信心。

当然，挑战同样存在：核心技术"卡脖子"问题尚未完全解决、高端人才短缺、数据孤岛现象依然严重、伦理治理框架待完善等，都需要产业界和政策制定者共同努力。

但总体而言，10 万亿目标的提出，标志着中国 AI 产业进入了加速发展的新阶段。对于企业和创业者而言，这是一个充满机遇的黄金时代——关键在于能否找准赛道、深耕场景、创造价值。

本文基于中国发展高层论坛 2026 年年会公开信息整理分析

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